Эволюция оптимизации маркетингового микса. Часть 1
Accenture – это одна из ведущих международных консалтинговых компаний, которая предоставляет широкий спектр услуг организациям из более 40 отраслей в 120 странах. Она объединяет бизнес и технологии для повышения эффективности работы своих клиентов. В одной из своих статей они рассказывают о развитии моделирования и оптимизации маркетингового микса в течение последних 40 лет, в том числе о новейших методах и использовании гранулярных данных в МММ. Наша статья представляет краткое описание того, как оптимизация маркетинг-микса изменилась за это время, становясь более эффективной с каждым нововведением. Качественное продвижение – залог успеха бизнеса, а оптимизация маркетинг-микса помогает наиболее эффективно использовать рекламные каналы и правильно распределить бюджет путем создания статистической модели и анализа ее результатов. Мы рассмотрим три следующих этапа развития оптимизации маркетинг-микса: Линейная регрессия Смешанная модель Панельная регрессия Разница между моделями показана на примере компании ToyCo с рекламным бюджетом в 100 миллионов долларов, которая хочет узнать, какая часть продаж является результатом маркетинговых действий и какие рекламные каналы оказывают наибольшее влияние на продажи. Линейная регрессия Маркетологи использовали эти легко интерпретируемые модели в 1980-х и 1990-х годах. При использовании регрессионных моделей мы предполагаем, что существует линейная связь между зависимой переменной (продажи) и независимыми переменными (реклама и внешние факторы, которые также влияют на успех кампаний, такие как… Читать »
